Основная идея этого метода заключается в определении и анализе коэффициентов вейвлетного разложения вибрационного сигнала, установление связи с жесткостными и демпфирующими параметрами для обнаружения дефектного состояния механической системы.

Проблемы с повышенной вибрацией в строительных конструкциях появляются везде, где обрабатывающие машины, транспортеры помещены внутри здания. Последствиями таких воздействий могут быть структурные повреждения, нарушения технологического процесса, превышение санитарных норм. Своевременная информация о причинах, частотном составе вибросигнала, времени появления повышенного уровня вибрации могут предотвратить катастрофические последствия. Для решения этой задачи предлагаются различные критерии, по которым установлена оценка структурных повреждений. Эти требования, как правило, задокументированы в различных инженерных стандартах, ГОСТах и нормалях [1–3].

Эти критерии являются необходимыми как для проектирования строительных конструкций, удовлетворяющих условиям прочности, так и для оценки виброактивности зданий и оборудования в эксплуатационных режимах работы.

Вибрации в зданиях в общем случае оцениваются по следующим критериям:

1) ограничение структурной целостности;

2) ограничение для окружающей среды (из-за дискомфорта человека, повышенной виброактивности оборудования, ненормативных характеристик технологического процесса);

3) определение жесткостных и демпфирующих характеристик при обследовании и мониторинге технического состояния.

Принятые критерии появились, как правило, из эксперимента и практики. Эти критерии получены на основе детерминированных характеристик случайных процессов вибрации и описаны на основе частного анализа в российских нормативных документах [4–8].

При анализе вибрационных сигналов техногенного характера или отклика физических систем численные значения параметров сигнала практически всегда связаны с массово-геометрическими характеристиками и кинематическими параметрами объекта. Это возможно поскольку функциональные свойства объекта описываются точной физической моделью.

При анализе виброактивности объекта в реальных условиях работы, тем более при возникновении дефектов, такой модели практически никогда не бывает. Поэтому при анализе вибросигнала приходиться ориентироваться на ранее встречающейся аналогии, и по возможности выходить на физику вибрационного сигнала. Применение того или иного метода обработки вибросигнала подсказывает его характер. Так, если мы имеем стационарный детерминированный сигнал, то можно ограничиться обработкой во временной области с определением основных гармоник. Влияние на вибрационный сигнал большого количества возмущающих факторов требует для его обработки применение спектрального фурье-анализа. Спектральный анализ, основанный на преобразовании Фурье, эффективен при обработке стационарных случайных сигналов. Правда, при анализе взаимосвязанных сигналов, нужно в этом случае определить фазовые отношения между несколькими спектрами.

Различного рода местные повреждения, снижение жесткости, образование трещин, увеличение демпфирования, изменение массово-геометрических параметров системы, как во времени, так и в пространстве приведет к нестанционарности вибрационного сигнала. Общим свойством большинства практических нестанционарных сигналов является то, что их можно подразделять на участки, в которых они имеют характер квазистационарных сигналов. С анализом такого рода сигналов хорошо справляется вейвлет-анализ. Используя разложение по осциллирующим функциям, локализованным как во временной, так и в частотной областях, вейвлет-преобразование отражает одномерный сигнал на плоскость время-частота, описывая спектральный состав сигнала в каждый момент времени. Следует учитывать сильное влияние вида применяемого вейвлет-базиса к анализу вибрационного сигнала сложной формы. Для качественного анализа вибрационного сигнала в достаточно широкой полосе частот следует использовать несколько различных базисов. Для установления информативных характеристик аномальных измерений вибросигнала во времени в низкочастотной области применим вейвлет-базис в виде непрерывной функции, в более высокочастотной области в виде кусочно-непрерывной функции, либо вейвлет с большей центральной частотой. 

В качестве первого приближения можно использовать для базисной функции вейвлет Морле, данная функция дает минимальное расхождение с Фурье-анализом вибрационного сигнала. Вейвлет Морле обладает частотной локализацией, лучшей среди других базисов, и в связи с этим является наиболее рекомендуемым для решения задачи представления вибрационного сигнала в широком диапазоне частот. Если мы интересуемся не только высокочастотными составляющими, а хотим отразить и нижние частоты, то масштабный коэффициент нужно взять достаточно большим. Пределы изменения масштабного коэффициента зависит от выбора вейвлета и от того, какие частоты мы хотим отобразить в результате разложения. Для количественного описания экспериментальных записей и идентификации возможных дефектов привлекались методы спектрального анализа, основанные на Фурье-преобразовании и вейвлетном преобразовании. Определение параметров частотного спектра осуществлялось на основе двухвариантного анализа.  Экспериментальные измерения параметров вибрации проводили с помощью аппаратуры фирмы «Брюль и Къер», низкочастотного датчика измерения виброперемещений 8306, 4370 предусилителя сигналов 2635. Оцифровку и обработку сигналов измерения выполняли с помощью многоканального синхронного регистратора и программных средств регистратора «Атлант». Предварительный анализ результатов Фурье-преобразования позволяет обоснованно выбрать длину реализации вибросигнала, ширину полосы частот, вид вейвлета и центральную частоту вейвлета-преобразования. Чрезмерное увеличение частоты дискретизации нежелательно, так как приведёт к большому объему выборки экспериментальных данных и многократно увеличит трудоемкость расчетов с использованием вейвлет-преобразования.